人工智能是机器人的核心，是机器人的大脑。想要制造一个大脑不是一件容易的事，所以很多机器人公司都在等着，等着谷歌，等着Facebook，等着这些能做大脑的公司，能够在某一天将他们的技术开源。

如今，这些在短时间内都实现了。

11月10日，谷歌发布全新人工智能系统TensorFlow，并宣布将完全开源；

11月16日，微软宣布开源机器学习工具包“分布式机器学习工具(DMTK)”；

11月24日，IBM宣布开源机器学习平台SystemML。

加上Facebook早在今年一月便已逐渐开源的一组基于Torch的深度学习工具，目前人工智能的几大巨头除了咱们的百度，均已将其机器学习平台开源。不过相信在开源已成趋势的情况下，百度开源机器学习平台开源已可预见。

据IBM官方介绍，SystemML是灵活的，可伸缩机器学习 (ML) 语言，使用Java编写。可实现三大功能：(1) 可定制算法；(2) 多个执行模式，包括单个，Hadoop 批量和 Spark 批量；(3) 自动优化。

SystemML的机器学习主要基于两方面：

SystemML语言，声明式机器学习 (DML)。SystemML 包含线性代数原语，统计功能和 ML 指定结构，可以更容易也更原生的表达 ML 算法。算法通过 R 类型或者 Python 类型的语法进行表达。DML 通过提供灵活的定制分析表达和独立于底层输入格式和物理数据表示的数据显著提升数据科学的生产力。

其次，SystemML 提供自动优化功能，通过数据和集群特性保证高效和可伸缩。SystemML 可以在 MapReduce 或者 Spark 环境运行。

IBM表示SystemML将会成为Apache孵化器的开源项目，将在2016年6月完全开源。

无论是谷歌还是Facebook，亦或是IBM，他们之所以开源，是希望能够加速在人工智能技术的部署，在人工智能发展日益重要的未来抢占更多的主导权。而对于机器人创业公司来说，当这么多巨头将机器学习平台开源后，还有什么理由做不好机器人。